COSTtERA-3: Delfines y pesca, ¿un equilibrio posible? Consolidando el conocimiento sobre la interacción entre delfín mular y pesca de arrastre en el norte de Cataluña

Tras la ejecución de los proyectos COSTERA y COSTERA-2, SUBMON impulsa COSTERA-3 como una nueva fase de consolidación y avance orientada a profundizar en el conocimiento del delfín mular y su interacción con la pesca de arrastre en el norte de Cataluña. COSTERA-3 da continuidad al estudio de la distribución espacial, el comportamiento y la evolución del grado de dependencia de la actividad pesquera a lo largo del tiempo. Sin embargo, el proyecto no sólo mantiene las líneas de seguimiento desarrolladas en fases anteriores, sino que incorpora nuevos enfoques orientados a comprender mejor a la especie. 

Entre las principales novedades se incluye el estudio de la condición corporal mediante técnicas no invasivas, así como el desarrollo de modelos predictivos capaces de estimar la respuesta poblacional ante distintos escenarios de esfuerzo pesquero y variabilidad ambiental. Este enfoque permite anticipar posibles impactos derivados de cambios en la disponibilidad de recursos y apoyar la toma de decisiones en materia de gestión. 

El proyecto integra herramientas tecnológicas avanzadas —drones, cámaras submarinas (incluidas 360º), hidrófonos e inteligencia artificial—, que permiten obtener una visión más completa y precisa de la interacción entre los delfines y la actividad pesquera.

Además, COSTERA-3 refuerza la participación activa del sector pesquero, incorporando su conocimiento del medio marino y promoviendo un enfoque colaborativo. De este modo, el proyecto sienta las bases para una gestión adaptativa sustentada en evidencia científica, orientada a compatibilizar la conservación del delfín mular con la sostenibilidad de la actividad pesquera.

Metodología

1. Salidas en embarcación 

Distribución a lo largo del año: seguimiento de la presencia y distribución del delfín mular durante diferentes momentos del año para identificar áreas de uso preferente, cambios estacionales y relación con la actividad pesquera.

Foto-identificación (Foto-ID): registro fotográfico de los individuos observados para su identificación individual y seguimiento en el tiempo. Esta herramienta permite estimar fidelidad al área, patrones de residencia y composición de grupos.

Comportamiento en superficie: toma de datos estandarizados de comportamiento en superficie (alimentación, desplazamiento, socialización, vigilancia, evasión, etc.) para detectar patrones repetitivos y contextos de interacción.

Drones con LiDAR: comportamiento y biometría no invasiva: durante las salidas se emplean drones equipados con tecnología LiDAR para documentar el comportamiento en superficie y obtener mediciones biométricas. Esto permite evaluar el estado corporal (tamaño, condición corporal, proporciones), explorar indicadores de salud y, cuando es posible, detectar señales compatibles con estado gestacional.

2. Embarques en embarcaciones de pesca de arrastre 

Instalación de las cámaras submarinas: instalación de cámaras en las redes de pesca de arrastre siguiendo el protocolo desarrollado en los proyectos COSTtERA y COSTtERA-2 para analizar el comportamiento de los delfines durante su interacción con la actividad pesquera. Como mejora tecnológica, se incorporan cámaras 360º para ampliar significativamente el campo de visión respecto a estudios previos. Esta cobertura más completa reduce puntos ciegos y permite interpretar mejor la posición, trayectorias y maniobras de los animales alrededor de la red, aumentando la precisión en la evaluación del riesgo.

Acústica: instalación de hidrófonos en las redes: este sistema permitirá detectar la presencia de individuos interactuando en las redes, ampliando así la capacidad de monitorización en condiciones de baja visibilidad o limitación operativa. Esta técnica permitirá seguir estudiando los patrones acústicos de los delfines durante la interacción, obtener información del grado de interacción y cuantificar las interacciones que suceden.

3. Integración y modelado de variables ecológicas, pesqueras y ambientales 

Desarrollo de modelos para estimar la respuesta poblacional del delfín mular en diferentes escenarios. 

4. Inteligencia artificial 

El proyecto optimiza algoritmos de inteligencia artificial para la detección automática de delfín mular en grabaciones acústicas y vídeos submarinos obtenidos en interacción con la pesca de arrastre, dando continuidad a los avances desarrollados en COSTtERA-2.

Se mejorarán los modelos de visión artificial mediante nuevas arquitecturas de redes neuronales convolucionales (CNN). Además, se integra el análisis combinado de datos acústicos e imágenes submarinas, sincronizando ambas fuentes para detectar patrones conductuales vinculados a señales acústicas específicas. 

Colaboración con el sector pesquero

Como en los proyectos anteriores, la participación del sector pesquero en esta iniciativa es esencial para la comprensión de las interacciones con delfines. Por ello se contará con su apoyo durante las diferentes fases del proyecto y se organizarán jornadas con el sector pesquero, para visualizar las imágenes registradas, así como para revisar los resultados obtenidos.