SIRENA. R1.2.2 Script de procesamiento automático de imágenes de satélite Sentinel 2

Este documento presenta el Resultado R1.2.2 del proyecto SIRENA, consistente en el desarrollo de un script en Python para el procesamiento automático de imágenes ópticas Sentinel-2 del programa europeo Copernicus.

La herramienta automatiza las principales etapas del preprocesamiento y análisis de imágenes multiespectrales, incluyendo la corrección atmosférica, el recorte geográfico de las escenas y la generación de índices espectrales de interés para la monitorización ambiental, como el NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) y el MCI (Maximum Chlorophyll Index).

La automatización de estos procesos permite agilizar el tratamiento de grandes volúmenes de datos satelitales, mejorar la reproducibilidad de los análisis y facilitar la obtención de información ambiental relevante para la detección y seguimiento de eventos marinos potencialmente nocivos en áreas de acuicultura offshore.

Este resultado constituye una herramienta tecnológica fundamental dentro del sistema de monitorización desarrollado en el proyecto SIRENA y una evidencia del avance técnico alcanzado en la aplicación de técnicas de teledetección para la vigilancia ambiental, contribuyendo al desarrollo de soluciones innovadoras para la gestión sostenible del medio marino y de la acuicultura.