DeepFish 2: Implantación y explotación de sistemas de visión artificial para identificación de especies y obtención de datos biométricos en lonja basados en deep learning

Los resultados que se han obtenido con la ejecución del proyecto son los siguientes:

Por un lado:

Se ha ampliado el dataset de especies objetivo, etiquetado con metadatos de tipología de especie y talla, incorporando 14 nuevas especies para alcanzar un total de 32, procedentes de las lonjas de “El Campello”, Altea, Torrevieja y Moraira.
Se ha publicado el dataset en el repositorio científico abierto ZENODO.
Se ha elaborado un vídeo explicativo​ sobre la adaptación dataset a nuevas lonjas tipo.

Por otro:

Se ha partido del prototipo del sistema de visión desarrollado en la primera fase del proyecto Deepfish para “El Campello” y se ha mejorado para su implantación y funcionamiento autónomo en la Lonja del Campello. En este vídeo se explica el sistema implantado en la lonja. 
Se ha adaptado el sistema de reconocimiento y de las imágenes en una lonja nueva mayorista (Altea), captando además imágenes en otra nueva lonja mayorista (Torrevieja) y en una nueva minorista (Moraira). En la lonja "El Campello", se ha implantado el sistema de visión de forma autónoma y en el caso de Altea, se ha mejorado y adaptado para su testeo en lonja mayorista.

En relación a la infraestructura hardware y software del modelo de red profunda entrenada, se ha abordado el problema de la identificación de especies mediante la red YOLACT++ y se ha propuesto una nueva estrategia de “Key fishes”. En relación al problema del tallado se ha profundizado en la utilización de métodos de regresión y calibrado. Además, se ha implementado una web GIS que permite visualizar sobre un mapa los datos de intensidad de pesca y se ha desarrollado un cuadro de mando para el análisis estadístico de los datos pesqueros y un informe de parámetros de interés biológico a partir de esta herramienta.

Por último, cabe mencaionar que se ha creado un foro de expertos sobre reconocimiento y tallaje de especies marinas mediante visión artificial en el que han participación 19 investigadores de 8 instituciones diferentes (5 de ellas participantes en el Programa Pleamar). Finalmente, se han desarrollado acciones de difusión, con participación en congresos (IJCNN, SOCO, SARTECO), foros (ForoPesca) y jornadas de presentación de resultados (jornadas de seguimiento y resultados).